DIAGNOSIS OF ALZHEIMER'S DISEASE IN EARLY STAGE USING LINEAR TEXTURE ANALYSIS IN MRI IMAGES
Message:
Abstract:
Background & Aims

The purpose of this study was to evaluate the potential of linear discriminant analysis (LDA) and principal component analysis (PCA) in discriminating atrophy of Alzheimer's disease in early stage and atrophy of aging using MRI images.

Materials & Methods

In general, 26 MRI images (13 Alzheimer and 13 elderly) were analyzed under applied options and two texture features analysis

methods

principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA) using MaZda software. The K-NN (K=1) classifier was used for features resulting from PCA and LDA. The confusion matrix and Receiver operating characteristic (ROC) curve were also calculated.

Results

 Computer aim diagnosis is able to discriminate atrophy of Alzheimer's disease from atrophy of normal aging.

Discussion

Our results indicated that texture analysis can be an auxiliary tool in diagnosing Alzheimer's disease in early stages.

Article Type:
Research/Original Article
Language:
Persian
Published:
Urmia Medical Journal, Volume:31 Issue: 1, 2020
Pages:
15 - 23
magiran.com/p2127424  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.