پیش بینی تغییرات اراضی ساخته شده و رشد شهری با استفاده از داده های سنجش از دور

رشد پراکنده شهری منشا بسیاری از مشکلات شهرهای جهان و در نتیجه عدم برنامه ریزی و مدیریت مناسب است. این مطالعه به تحلیل فضایی و زمانی الگوی رشد شهری و پیش بینی آن در شهر رشت با هدف برنامه ریزی برای آینده پرداخته است. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل تصاویر لندست 5، 7 و 8 برای بازه زمانی 1987 تا 2017 است. روش انجام این تحقیق بدین صورت است که با استفاده از شاخص NDISI اقدام به استخراج سطوح نفوذناپذیر شهری شده است سپس با استفاده از مدل سلول های خودکار- مارکوف اقدام به پیش بینی سطوح نفوذناپذیر شهری برای سال 2032 شده است. عملکرد این روش ها با استفاده از 300 نمونه که به صورت تصادفی انتخاب شده است مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه حاکی از دقت بالای شاخص NDISI برای استخراج سطوح نفوذناپذیر (12/86 تا 78/89 درصد)  بوده است. علاوه بر این، دقت مدل CA-Markov  برای پیش بینی سطح غیرقابل نفوذ در سال 2018 حدود 21/83 درصد بود. نتایج الگوی رشد شهری مشاهده شده و مورد انتظار با یکدیگر تطابق نداشته و دارای اختلاف بوده اند. نتایج کلی تحلیل درجه آزادی (96/2 =) و آنتروپی شانون (08/3H=) حاکی از الگوی رشد پراکنده بوده اند. سپس H و  برای محاسبه درجه خوب بودن شهری (12/1G= -) مورد استفاده قرار گرفتند و این پارامتر نشان داد که الگوی رشد رشت نامناسب و بد است. این مشکل را می توان با برنامه ریزی شهری حل کرد.