سامانه توصیه گر هوشمند رژیم غذایی با استفاده از یادگیری عمیق

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

زندگی مدرن سبب تغییر سبک زندگی در دنیای امروز شده است و بیماری های زیادی از جمله اضافه وزن و دیابت را بواسطه کم تحرکی بوجود آورده است. سیستم های هوشمند کامپیوتری از جمله سیستم های پیشنهاد دهنده، کاربرد روز افزونی در زمینه های مختلف از جمله پزشکی پیدا کرده اند و می توانند به عنوان ابزار فیلتر کردن حجم عظیم اطلاعات با نظارت پزشکان، سرویس های مختلف مشاوره ای عرضه کنند. در این تحقیق مدلی برای یک سیستم هوشمند پیشنهاد دهنده ارایه شده است که با ارزیابی شرایط تناسب اندام و دانستن نیازهای غذایی کاربران، برنامه غذایی مناسبی را با توجه به وضعیت جسمانی مانند سن، قد، وزن و... پیشنهاد می نماید.

زبان:
فارسی
صفحات:
150 تا 160
لینک کوتاه:
magiran.com/p2135038 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!