Use of Two Smoothing Parameters in Penalized Spline Estimator for Bi-variate Predictor Non-parametric Regression Model
Author(s):
Message:
Abstract:

Penalized spline criteria involve the function of goodness of fit and penalty, which in the penalty function contains smoothing parameters. It serves to control the smoothness of the curve that works simultaneously with point knots and spline degree. The regression function with two predictors in the non-parametric model will have two different non-parametric regression functions. Therefore, we propose the use of two smoothing parameters in the bi-variate predictor non-parametric regression model. We demonstrated its ability through longitudinal data simulation studies with a comparison of one smoothing parameter. It was done on several numbers of subjects with repeated measurements. The generalized cross validation value which is a measure of the model's ability is poured through the box plot. The results show that the use of two smoothing parameters is more optimal than one smoothing parameter. It was seen through a smaller generalized cross validation value on the use of two smoothing parameters. Application of blood sugar level data for patients with two smoothing parameters produced a penalized spline bi-variate predictor regression model with several segments of change patterns. There are five patterns at the time of treatment and blood pressure with the number of smoothing parameters is two, namely 0.39 and 0.73.

Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Journal of Sciences, Islamic Republic of Iran, Volume:31 Issue: 2, 2020
Pages:
175 - 183
magiran.com/p2138537  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.