بهبود ارزیابی کیفیت و ترکیب داده های پیوندی با رویکرد مدیریت تعارضات داده ای

امروزه فناوری وب معنایی و داده های پیوندی همچنین استنتاج ها، تصمیمات و برنامه ریزی های مبتنی بر آن ها از رشد روزافزونی برخوردار هستند. داده های پیوندی، به صورت متمرکز مدیریت نمی شوند بنابراین اطمینان از کیفیت آن ها یکی از موضوعات مهم است. این داده ها عمدتا توسط گروه های مختلف با روش ها و ابزارهای متفاوت تولید می شوند. درنتیجه تنوع کیفی چنین داده هایی بیشتر از داده های تحت کنترل سازمانی است. در این مقاله، ابتدا ابعاد مختلف کیفیت داده ها بخصوص داده های پیوندی موردبررسی قرار می گیرد. سپس یک چارچوب کاری برای ترکیب داده ها با لحاظ کردن کیفیت آن ها معرفی می شود. به طور طبیعی ارزش هر مجموعه اطلاعاتی وقتی با سایر اطلاعات مرتبط ترکیب می شود بیشتر خواهد شد ولی باید نقش داده های کم کیفیت را نیز در نظر گرفت. در ادامه روش هایی جدید در خصوص ارزیابی کیفیت داده ها معرفی می شود که ناسازگاری های ظاهری داده ها را مدیریت و نمره کیفی صحیح تری را استفاده می کند. برای محک زدن این روش ها، مجموعه داده های مکانی مرتبط شناسایی و یک معیار ارزیابی جدید با عنوان GLQM معرفی شده است که بر اساس سطح ریزدانگی داده ها، اقدام به ارزیابی کیفیت داده ها می نماید. درنهایت با استفاده از داده های پیوندی به دست آمده از چند منبع معروف شناسایی شده و اعمال پیش پردازش های لازم روی آن ها، آزمایش هایی در خصوص ارزیابی و ترکیب داده های پیوندی انجام شده است.