یک روش دو مرحله ای جدید برای بهسازی گفتار مبتنی بر بهسازی ادراکی، بسته موجک و تخمین نویز ناایستان و بهینه سازی ابرپارامترهای آن با الگوریتم دسته ذرات کوانتومی (QPSO)

موضوع بهبود کیفیت صدا امروزه به یکی از موضوعات مهم و اساسی روز تبدیل شده است. تضعیف نویز به نحوی که اختلالی در سیگنال اصلی به وجود نیاورد، یک چالش مهم برای بهبود صدا محسوب می شود. موضوع تحقیق  این مقاله  بررسی نویز موجود در سیگنال گفتار، حذف و یا کاهش آن از سیگنال گفتارنویزی است . در این مقاله یک روش دومرحله ای جدید برای کاهش نویز موجود در سیگنال گفتار نویزی ارایه شده است. دراین روش، در مرحله اول، سیگنال گفتار نویزی توسط روش ادراکی بیزین بهبود داده می شود و سپس بر روی سیگنال بهبود داده شده بسته موجک اعمال می شود و سیگنال را به زیر باندهای مجزا از هم تبدیل می کند. در مرحله دوم بر روی هر زیر باند روش بهسازی NNESE اعمال می شود. همچنین ابرپارامترهای روش NNESE در تمامی زیرباندها توسط الگوریتم فراابتکاری دسته ذرات کوانتومی (QPSO) بهینه می شود. بدین ترتیب هر زیر باند به طور جداگانه بهبود داده می شود. درنهایت سیگنال بهسازی شده با ترکیب زیر باندها حاصل می شود. روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگران ازلحاظ معیارهای PESQ و SegmentalSNR بر روی بخشی از پایگاه داده TIMIT آغشته شده به نویزهای Noisex-92 بهتر عمل می کند و منجر به کاهش بیشتر نویز از سیگنال می گردد.