استنتاج اعتماد در شبکه های اجتماعی با ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

مساله استنتاج اعتماد در یک شبکه اجتماعی، پیش بینی میزان اعتمادی است که یک کاربر می تواند نسبت به کاربری که در شبکه اعتماد، به طور مستقیم به وی متصل نیست، داشته باشد. هدف این پژوهش ارایه یک روش استنتاج اعتماد در شبکه اعتماد است. روش های قبلی عمدتا محدود به یک نوع شبکه اعتماد هستند و برای شبکه های اعتماد مختلف با مقادیر متفاوت اعتماد قابل اجرا نیستند. در این پژوهش از محاسبات نرم و مدل شبکه عصبی برای پیش بینی مقادیر اعتماد استفاده شده و برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. یکی از مهم ترین مزایای روش پیشنهادی این است که برخلاف روش های قبلی، محدود به یک نوع شبکه اعتماد نیست و برای شبکه های اعتماد مختلف با مقادیر متفاوت اعتماد نیز قابل اجرا است. در روش پیشنهادی ابتدا از روی شبکه اعتماد، چهار ویژگی پیشنهادی استخراج می شود و سپس از روی این ویژگی ها و با استفاده از الگوریتم ژنتیک مدل شبکه عصبی آموزش داده می شود. روش پیشنهادی بر روی شبکه اعتماد  استاندارد اجرا شده و با سایر روش های مشابه مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی قادر به استنتاج اعتماد با دقت بالاتری نسبت به روش های قبلی است.