سامانه تشخیص سقوط افراد مبتنی بر منطق فازی نوع دو و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات چندهدفه

توجه به سلامت سالمندان به عنوان سرمایه های ارزشمند کشور، امری ضروری و شایان توجه است. آسیب های جدی یا حتی مرگ ناشی از زمین خوردن برای افراد سالمند بسیار محتمل است؛ بنابراین تشخیص سریع وقوع این رخداد در بسیاری موارد می تواند منجر به نجات جان شخص شود. در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که بر اساس آن تصاویر ویدیویی نظارتی از محل حضور شخص همواره مورد پردازش قرار می گیرد. در ادامه، با استفاده از الگوریتم استخراج پس زمینه بصری (ViBe)، شخص متحرک از پس زمینه جدا شده و شش ویژگی موثر از تصویر استخراج می شود. در انتها سامانه منطق فازی نوع دو برای تشخیص سقوط فرد به کار گرفته می شود؛ همچنین به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی سامانه فازی، از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات چندهدفه برای انتخاب توابع تعلق موثر استفاده شده است. نتایج اعمال روش پیشنهادی تصدیق می کند که این سامانه قادر به تشخیص سقوط شخص با سرعت قابل قبول و دقت تصمیم گیری مناسب است.