روش ترکیبی تشخیص ناهنجاری با استفاده از تشخیص انجمن در گراف و انتخاب ویژگی

تشخیص ناهنجاری یک موضوع مهم در بسیاری از حوزه های کاربردی شامل امنیت، سلامت و تشخیص نفوذ در شبکه های اجتماعی است.  بیشتر روش های توسعه داده شده، فقط از اطلاعات ساختاری گراف ارتباطی یا اطلاعات محتوایی گره ها برای تشخیص ناهنجاری استفاده می کنند. ساختار یکپارچه بسیاری از شبکه ها از قبیل شبکه های اجتماعی این روش ها را با محدودیت مواجه ساخته است و باعث توسعه روش های ترکیبی شده است. در این مقاله، روش ترکیبی پیشنهادی تشخیص ناهنجاری مبتنی بر تشخیص انجمن در گراف و انتخاب ویژگی ارایه شده است که از ناهنجاری به عنوان اعضای ناسازگار در انجمن ها بهره برده و با استفاده از الگوریتم مبتنی بر تشخیص و ترکیب انجمن های مشابه، شناسایی گره های ناهنجار را انجام می دهد. نتایج آزمایش های تجربی روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه از داده های دارای ناهنجاری واقعی، نشان دهنده قدرت تشخیص دقیق گره های ناهنجار و قابل مقایسه با آخرین روش های علمی است.