ارزیابی تاثیر کیفیت اطلاعات گردشگری در رسانه های اجتماعی بر شکل گیری تصویر ذهنی مقصد با بهره گیری از نظریه مجموعه های راف

هدف از پژوهش حاضر، استخراج مدل قوانین تاثیر کیفیت اطلاعات گردشگری در رسانه های اجتماعی بر شکل گیری تصویر ذهنی مقصد به کمک نظریه راف است که بر قصد خرید گردشگران (متغیر رفتاری در پژوهش حاضر) اثر می گذارد.

این پژوهش از دیدگاه هدف توصیفی پیمایشی، از نظر استراتژی، اکتشافی متوالی و از نظر شیوه تحلیل داده ها، آمیخته است. ابتدا با استفاده از روش دلفی داده های کیفی و سپس با توزیع پرسش نامه میان نمونه منتخب از گردشگران، داده های کمی جمع آوری شدند. سپس با بهره گیری از نظریه راف، مدل مفهومی به دست آمده به تایید رسید. برای استخراج قواعد تصمیم از نرم افزار Rosetta استفاده شد. با توجه به الگوریتم های مختلف تکمیل داده ها، گسسته کردن مقادیر و تولید بی زایده، در مجموع بهترین مدل با هفت قانون و دقت پیش بینی 3/99 درصد انتخاب شد.

به کمک نظریه مجموعه های راف، به طور کلی 128 قانون منطقی استخراج شد که اغلب آنها جامع و دقیق نبودند؛ اما از بین آنها، 7 قاعده با بیشترین تکرار و دقت و بر اساس سایر قواعد اعتبارسنجی انتخاب شد (مندرج در جدول 3). تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که اطلاعات به روز، مرتبط و کامل در رسانه های اجتماعی، بر شکل گیری تصویر شناختی و عاطفی کاربران تاثیری بسیار قوی دارند و اطلاعات جالب و ارزش افزا، تاثیر کمابیش قوی و ویژگی های وب سایت های گردشگری، تاثیر ضعیفی بر شاخص یادشده می گذارند. همچنین تصویر شناختی و عاطفی بر تصویر رفتاری قصد خرید کاربران تاثیر مثبتی دارد.

از میان مدل های ممکن مجموعه راف در پژوهش حاضر، بهترین مدل نشان می دهد که باید صاحبان و مدیران صفحات گردشگری، قراردادن اطلاعات مقصد مرتبط، به روز و کامل را در رسانه های اجتماعی در اولویت قرار دهند. همچنین، لازم است که این افراد در شبکه های اجتماعی، به تولید اطلاعات گردشگری با محتوای جالب و ارزشمند با تاکید بر ویژگی های کاربردی محتوا و جذابیت های بصری، آوایی و حسی توجه کنند.