بررسی قابلیت های تصاویر رقومی هوایی دوربین UltraCam-D در تشخیص گونه‌های کنار و گون مناطق نیمه‌خشک (مطالعه موردی پشتکوه استان بوشهر)

این تحقیق با هدف بررسی قابلیت های تصاویر رقومی UltraCam-D در شناسایی و تفکیک گونه های درختچه ای کنار و بوته ای پایای گون و تهیه نقشه پراکنش آنها، در بخشی از مناطق نیمه خشک استان بوشهر انجام شد. روش های مختلف بارزسازی شامل آنالیز بافت، تجزیه مولفه های اصلی و نسبت گیری بر روی باندها اعمال شد. میان این باندها پنج گروه باندی شامل باندهای اصلی، مجموعه باندی حاصل از آنالیز بافت تصویر، باندهای اصلی به همراه شاخص ها و باند اول حاصل از تجزیه مولفه های اصلی و مجموعه بهترین باندهای حاصل ازحد شاخص مطلوبیت انتخاب شد. نمونه های تعلیمی به روش میدانی تهیه شد و سپس 70 درصد نمونه ها با الگوریتم های مختلف طبقه بندی کننده پیکسل پایه شامل فاصله ماهالانوبیس، حداکثر احتمال، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای طبقه بندی گروه های باندی استفاده شد. ارزیابی صحت نتایج با استفاده از 30 درصد از نمونه های واقعیت زمینی انجام شد. بر اساس نتایج، بالاترین صحت کلی (85/69 درصد) و ضریب کاپا (0/72) در تفکیک سه کلاس گونه درختچه ای کنار، بوته ای پایا گون و خاک با سایر پوشش گیاهی مختلط، مربوط به طبقه بندی با الگوریتم فاصله ماهالانوبیس اعمال شده بر مجموعه باندهای اصلی، اولین باند حاصل از تجزیه مولفه اصلی (PC1)، شاخص گیاهی (NDVI) و شاخص پوشش گیاهی تعدیل کننده اثر خاک (SAVI) بود. به طورکلی بررسی نتایج حاصل از طبقه بندی با روش پیکسل پایه نشان دهنده کارآیی قابل قبول داده های رقومی UltraCam-D در شناسایی و تفکیک گونه های مناطق بیابانی به ویژه گونه های درختچه ای کنار از گون و سایر گونه های بوته ای است.