پیش بینی تغییرات خواص فیزیولوژی در گلابی های تحت بارگذاری خارجی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: بخش 1: بارگذاری استاتیکی

در این مقاله به بررسی اثر نیروی بارگذاری و دوره انبارداری بر میزان محتویات درونی گلابی پرداخته شده است. در این آزمایش گلابی ها تحت بارگذاری شبه استاتیکی (لبه نازک-لبه پهن) و دوره های انبارداری مختلف (5، 10 و 15 روز) قرار گرفته است. پس از هر دوره انبارداری میزان محتوای فنول کل میوه، آنتی اکسیدان و ویتامین C میوه مورد بررسی قرار گرفت. در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP) با یک لایه پنهان و دو نوع تابع فعال سازی (Hyperbolic tangent - sigmoid) و تعداد 5، 10 نرون در هر لایه برای نیروی بارگذاری و دوره انبارداری جهت پیشگویی میزان میزان محتوای فنول کل میوه ، آنتی اکسیدان و ویتامین C انتخاب گردید. با توجه به نتایج به دست آمده بیشترین مقدار R2 برای بارگذاری لبه نازک و پهن در شبکه ای که دارای 10 نرون در لایه پنهان و تابع فعال سازی  sigmoidبرای محتوای فنول کل (=0.9865  - =0.9539) ، انتی اکسیدان (=0.9649  - =0.9839) و ویتامینC (=0. 9758) بوده است و برای ویتامین C (=0.9865) بارگذاری لبه پهن بیشترین مقدار R2 در شبکه با 5 نرون در لایه پنهان و تابع فعال سازی Hyperbolic tangent بوده است. با توجه به نتایج به دست آمده شبکه عصبی با این دو نوع تابع فعال سازی توانایی مناسبی در همپوشانی و پیش بینی داده های شبیه سازی شده با داده های واقعی را داشته است .