Stature Estimation Based on Fingers Anthropometry in Iranian Population

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Introduction

The stature is one of the determinant factors to identify a person. We investigated the possibility of predicting stature based on Fingers Length in Iranians.

Methods

We studied 195 healthy Iranian students (97 females and 98 males) of Tehran University of Medical Sciences. The correlation between stature and fingers anthropometric measurements was investigated and equations for stature prediction were demonstrated by linear regression analysis. 

Results

According to the obtained results, males had higher mean values in each anthropometric measurement, compared to females. Third Finger Length (3rd FL) indicated higher correlation coefficients with stature in both genders. Regression analysis suggested a lower Standard Error of Estimate (SEE) in females (±4.91-5.60 cm), than males (±5.87-6.74 cm).

Conclusion

3rd FL provides a better prediction of stature among the lengths of fingers in both genders.

Language:
English
Published:
Anatomical Sciences Journal, Volume:16 Issue: 2, Summer-Autumn 2019
Pages:
87 to 92
magiran.com/p2151818  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!