مقایسه دقت روش های طبقه بندی پیکسل پایه و شیءگرا در تهیه نقشه تیپ های گیاهی (مطالعه موردی: مرجن بروجن)

یکی از روش های تهیه نقشه تیپ های گیاهی، استفاده از تکنیک های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است. هدف مطالعه حاضر، مقایسه دقت روش های طبقه بندی پیکسل پایه و طبقه بندی شیءگرا در تهیه و تفکیک نقشه پوشش گیاهی در مرتع مرجن شهرستان بروجن است. در این مطالعه علاوه بر تصاویر ماهواره لندست 8 مربوط به سال 2017، از تصاویر گوگل ارث نیز به عنوان داده های مرجع (با استفاده از تفسیر چشمی) جهت طبقه بندی اولیه 6 تیپ گیاهی موجود در منطقه (شامل Astragalus verus، Bromus tomentellus، Scariola orientalis، Astragalus verus-Bromus tomentellus، Astragalus verus-Stipa hohenikeriana، Bromus tomentellus-Stipa hohenikeriana) و یک تیپ کاربری اراضی کشاورزی استفاده شد. سپس تصاویر لندست با استفاده از تکنیک طبقه‏بندی شی ءگرا و پیکسل پایه (بیشترین شباهت) در نرم افزار TerrSet طبقه بندی شدند. برای پردازش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای به روش شیءگرا، تصویر با اندازه کرنل (پهنای پنجره) 3 و تحمل تشابه (دامنه شباهت) 10 و با مقیاس و فشردگی 5/0 استفاده شد. سپس مهم ترین روش های ارزیابی صحت شامل ماتریس خطا، دقت کل و ضریب کاپای طبقه بندی استخراج شدند. با مقایسه نتایج به دست آمده و مقایسات آماری تی-جفتی دو روش می توان نتیجه گرفت که روش شی ءگرا با ضریب کاپای 63/0 و دقت کل 80/0 نسبت به روش نظارت شده (بیشترین شباهت) با ضریب کاپای 59/0 و دقت کل 77/0 از دقت بالاتری برخوردار است و برای طبقه بندی پوشش گیاهی روش مناسب تری می باشد.