فشرده سازی سیگنال های تنفسی با استفاده از روش کدکننده پیش بینی خطی بهینه شده توسط الگوریتم بهینه ساز نهنگ کوهان دار جهت انتقال با سونوبوی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
با توجه به اهمیت ارسال بلادرنگ سیگنال های پزشکی از زیر آب به سطح از یک سو و توانایی روش کدکننده پیش بینی خطی LPC در فشرده سازی سیگنا ل ها از سوی دیگر، این مقاله علایم حیاتی غواص را برای ارسال بلادرنگ با روش LPC فشرده سازی می کند. از سوی دیگر با توجه به وابسته بودن جان غواص به دقت ارسال این علایم و شباهت حداکثری سیگنال اصلی با سیگنال فشرده شده، دقت فشرده سازی در این حوزه از اهمیت بسیار بالای برخوردار است. روش LPC، علی رغم توانایی بالا در فشرده سازی از دقت مناسبی برای این کاربرد برخوردار نیست. این مقاله برای افزایش دقت فشرده سازی و کاهش خطای پیش بینی ضرایب LPC از الگوریتم بهینه ساز نهنگ کوهان دار (WOA) استفاده می کند. علاوه بر آن الگوریتم طراحی شده به صورت عملی بر روی یک نمونه سونوبوی خاص پیاده سازی شده است. نتایج این کدگذاری علاوه بر LPC استاندارد با دو روش فشرده سازی مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته و نمونه برداری نرخ پایین مقایسه گردیده که نتایج عملی بدست آمده، نشان دهنده افزایش دقت الگوریتم پیشنهادی با حفظ نرخ فشرده سازی می باشد.
زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 13
لینک کوتاه:
magiran.com/p2155952 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!