بازسازی سیگنال تنک رادار دهانه ترکیبی معکوس مبتنی بر همبستگی های درون خوشه ای

در بسیاری از کاربردهای عملی از جمله رادار دهانه ترکیبی معکوس، با سیگنال هایی سروکار داریم که اغلب دارای ساختار تنک بلوکی می باشند، بدان معنی که مقادیر غیر صفر در تعدادی بلوک (خوشه) اتفاق می افتد. در این سیگنال ها، معمولا اطلاعات قبلی از تعداد، اندازه و مکان بلوک های غیر صفر در دسترس نیست. با توجه به الگوی پیوستگی موجود در سیگنال ISAR، برای هر پراکنده گر غالب می توان یک همسایگی در نظر گرفت. در این مقاله با توجه به همبستگی درون خوشه ای بین همسایگی نقاط پراکنده گر غالب، روشی به منظور بازسازی سیگنال تنک ISAR  مبتنی بر نمونه برداری فشرده بیزین ارایه می کنیم. تنکی هر نقطه پراکنده گر غالب، نه تنها به فراپارامتر خودش، بلکه به فراپارامترهای مجاورش نیز بستگی دارد. روش پیشنهادی به اطلاعات قبلی از ساختار بلوکی نیاز ندارد. همچنین به منظور مدل کردن همبستگی های درون خوشه ای بین نقاط پراکنده گر همسایه، از یک توزیع پیشین گوسی استفاده می شود و در نهایت از استنتاج تغییرات بیزین به منظور یادگیری فراپارامترها و تخمین سیگنال تنک، استفاده شده است. نتایج شبیه سازی برتری قابل توجه روش پیشنهادی را نسبت به سایر روش ها بر حسب میزان همبستگی، خطای بازسازی، درصد بازسازی کامل، آنتروپی و کنتراست تصویر نشان می دهد.