نرم افزار SISSI در راستای تخمین حجم بهینه نمونه تراریخته
از زمان ظهور علم مهندسی ژنتیک در سال 1970، ملاحظاتی درباره مخاطرات احتمالی این تکنولوژی ایجاد شد همین مسئله باعث شد تا شناسایی تراریخته در اجرای قوانین برچسب گذاری مهم شود. بنابراین روش های شناسایی معتبر محصولات تراریخته در راستای کاهش و یا به حداقل رساندن این خطاها ضروری بنظر می رسد. معتبر بودن این روش ها تا حدودی تحت تاثیر نمونه برداری و ناشی از پراکنش غیریکنواخت تراریخته است. نمونه برداری در بیشتر مواقع منبع خطا بوده و بر این اساس نرم افزارهایی برای کاهش خطاها طراحی شده اند که از جمله آن ها می توان به نرم افزار SISSI اشاره کرد. این نرم افزار ابزاری جدید برای تعیین حجم مطلوب نمونه در مجموعه داده آزمایشی است و براساس روش جک نایف میباشد. این روش برای تخمین واریانس جامعه مواقعی کاربرد دارد که اطلاعات چندانی از جامعه در دست نیست. این نرم افزار نتایج را بهصورت گرافیکی با تغییرات میانگین و انحراف استاندارد نمایش می دهد و گزینه اتوماتیک برای تعیین حجم نمونه در این برنامه تعبیه شده است. هدف استفاده از این نرم افزار تعیین حجم بهینه نمونه برداری برای محموله های تراریخته ای است که از یکنواختی برخوردار نیستند. کاربرد دیگر آن شناسایی مواد تراریخته در نمونه های تجاری است که از حساسیت بالایی در تجارت جهانی برخوردار هستند.
SISSI ، جک نایف ، نمونه گیری مجدد ، میانگین ، غیر پارامتری
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.