نرم افزار SISSI در راستای تخمین حجم بهینه نمونه تراریخته

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

از زمان ظهور علم مهندسی ژنتیک در سال 1970، ملاحظاتی درباره مخاطرات احتمالی این تکنولوژی ایجاد شد همین مسئله باعث شد تا شناسایی تراریخته در اجرای قوانین برچسب گذاری مهم شود. بنابراین روش های شناسایی معتبر محصولات تراریخته در راستای کاهش و یا به حداقل رساندن این خطاها ضروری بنظر می رسد. معتبر بودن این روش ها تا حدودی تحت تاثیر نمونه برداری و ناشی از پراکنش غیریکنواخت تراریخته است. نمونه برداری در بیشتر مواقع منبع خطا بوده و بر این اساس نرم افزارهایی برای کاهش خطاها طراحی شده اند که از جمله آن ها می توان به نرم افزار SISSI اشاره کرد. این نرم افزار ابزاری جدید برای تعیین حجم مطلوب نمونه در مجموعه داده آزمایشی است و براساس روش جک نایف می‏باشد. این روش برای تخمین واریانس جامعه مواقعی کاربرد دارد که اطلاعات چندانی از جامعه در دست نیست. این نرم افزار نتایج را به‎صورت گرافیکی با تغییرات میانگین و انحراف استاندارد نمایش می دهد و گزینه اتوماتیک برای تعیین حجم نمونه در این برنامه تعبیه شده است. هدف استفاده از این نرم افزار تعیین حجم بهینه نمونه برداری برای محموله های تراریخته ای است که از یکنواختی برخوردار نیستند. کاربرد دیگر آن شناسایی مواد تراریخته در نمونه های تجاری است که از حساسیت بالایی در تجارت جهانی برخوردار هستند.

زبان:
فارسی
صفحات:
91 تا 106
لینک کوتاه:
magiran.com/p2163356 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!