Improved Neural Network and the Pontryagin's minimum Principle for Solve Fuzzy Optimal Control ‎Problems‎

Author(s):

S. Askari , S. Abbasbandy*

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

In this paper, a novel and practical approach are proposed to solve the fuzzy optimal control (FOC) using an improved multi-layer perceptron (IMLP) network along with the Pontryagin minimum principle (PMP). Here, it is worthwhile to mention that in the fuzzy Hamilton function, instead of functions of control and trajectory and the Lagrange multipliers, the approximate solutions are replaced based on the IMLP neural network, which is a Three-layer type.

Keywords:

FOC problem , Pontryagin minimum principle , IMLP networks , BFGs ‎method

Language:
English
Published:
International Journal of Industrial Mathematics, Volume:12 Issue: 3, Spring 2020
Pages:
303 to 314
magiran.com/p2164063  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information