ارزیابی و پهنه بندی وقوع مخاطره سیلاب در پارک ملی گلستان
شناسایی مناطق حساس به سیل، عنصر حیاتی و مهمی برای کنترل و کاهش تلفات سیل بهشمار میآید. هدف از تحقیق حاضر، شناسایی متغیرهای مهم در ایجاد مناطق سیلگیر و ارایه پتانسیل مخاطره سیل پارک ملی گلستان با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین شامل مدل جنگل تصادفی، درخت رگرسیون تقویت شده و آنتروپی بیشینه است. برای رسیدن به اهداف یادشده، ابتدا عوامل تاثیرگذار با توجه به مرور منابع تعیین شده و پایگاه دادهها ایجاد شد. در نهایت، با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین مدلسازی مخاطره سیل صورت گرفت و دقت این مدلها با استفاده از روش منحنی ROC و دادههای واقعی از رخداد سیل بررسی شد. نتایج مدلها، اهمیت زیاد متغیرهای ارتفاع از سطح دریا، میانگین دمای سالیانه، فاصله از آبراههها، بارش و فاصله از جاده ترانزیتی را در وقوع مخاطره سیل نشان دادند. نتایج به دست آمده از درخت رگرسیون تقویت شده تاثیر متغیر ارتفاع از سطح دریا، میانگین دمای سالیانه، بارندگی و فاصله از آبراههها را به ترتیب، 9/38، 2/19، 6/13 و 13 درصد نشان داد. همچنین، در نتایج حاصل از آنتروپی بیشینه متغیرهای ارتفاع از سطح دریا، میانگین دما و جاده ترانزیتی به ترتیب با مقدار مشارکت 7/35، 4/22 و 5/19 درصد جزء متغیرهای مهم به دست آمدند. نتایج به دست آمده از ارزیابی صحت مدلها با استفاده از 30 درصد از دادههای وقوع سیل که در مدلسازی وارد نشده بود نیز دقت زیاد مدل درخت رگرسیون تقویت شده و جنگل تصادفی را با مقدار ROC، 99/0 و دقت مناسب آنتروپی بیشینه را با مقدار ROC، 89/0 نشان داد، بهطوری که نقشههای به دست آمده از این مدلها به طور مشترک 4500 هکتار از مساحت پارک را دارای احتمال زیاد خطر سیل برآورد کردند.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.