Determination and prediction of peptide mobilities by micellar electro-kinetic chromatography using adaptive neuro-fuzzy inference system as a feature selection method
Message:
Abstract:

Mobility of 128 peptides composed of up to 14 amino acids is determined for sodium dodecyl sulfate (SDS) micellar systems using micellar electrokinetic chromatography (MEKC). The mobilities of these peptides are predicted using back propagation of error artificial neural networks (BP-ANNs). Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) which can deal with linear and nonlinear phenomena is used to select the inputs of BP-ANN. A 3:4:1 BP-ANN model with four variables of Kappa substituent constant, Kappa(H), number of peptide bonds, (lnN), molar refractivity of C-terminal, MRC, and steric effects at N-terminal, ES,N, which incorporate substituent, steric and molar refractivity effects as its inputs was developed. Comparison of Multiple Linear Regression (MLR) and ANN results shows the nonlinear characteristic of the phenomena. The nonlinear model was successful in predicting the mobilities of 120 peptides except for the ones (8 peptides) with negatively charged amino acids. It is shown that that most outlier peptides contain middle glutamic acid (E) and aspartic acid (D) amino acids and their mobilities follow a similar mechanism in MEKC.

Article Type:
Research/Original Article
Language:
English
Published:
Analytical Methods in Environmental Chemistry Journal, Volume:3 Issue: 2, 2020
Pages:
5 - 20
magiran.com/p2169835  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
پرداخت با کارتهای اعتباری بین المللی از طریق PayPal امکانپذیر است.
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.