تعیین فازهای P و S با استفاده از حداکثر هم پوشانی تبدیل موجک گسسته (مطالعه موردی زمین لرزه 21 آبان 1396 سرپل ذهاب)

پیام:
نوع مقاله:
مطالعه موردی (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

تشخیص خودکار و برداشت دقیق زمان ورود فازهای لرزه ای در تعیین مکان رویداد زلزله و تجزیه وتحلیل در سیستم های تشخیص زودهنگام زلزله دارای اهمیت ویژه ای است. در حال حاضر یکی از فرایندهای متداول برای شناسایی شروع فازهای لرزه ای روش دستی می باشد. این کار توسط یک تحلیلگر انجام می شود که به بررسی لرزه نگاشت می پردازد و سپس زمان شروع فازهای P و S را تشخیص می دهد. این روش بسیار وقت گیر و تحت تاثیر نظر یا تجربه شخصی کاربر می باشد. جهت تجزیه وتحلیل داده های حجیم تولید شده در شبکه های لرزه نگاری ارایه یک الگوریتم خودکار و قابل اطمینان ضروری است. از این رو در این مطالعه یک الگوریتم خودکار برای تعیین و قرایت زمان رسید فاز P از ترکیب نسخه حداکثر هم پوشانی تبدیل موجک گسسته [i] و روش تشخیص لبه [ii] و برای تعیین زمان رسید فاز S از ترکیب این نسخه از تبدیل موجک (MODWT) و روش خود برگشتی [iii] ارایه شده است. جهت ارزیابی الگوریتم های فاز خوانی، زمین لرزه 21/08/1396 سرپل ذهاب با بزرگای  مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از قرایت موج P با برداشت های دستی و روش STA/LTA و برداشت های حاصل از موج S تنها با برداشت های دستی مقایسه شده اند. الگوریتم های فازخوانی خودکار نتایج قابل قبولی را نشان می دهند.

زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 20
لینک کوتاه:
magiran.com/p2176173 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!