برآورد دبی رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و نرم افزار NeuroSolutions: مطالعه موردی رودخانه زرینه رود میاندوآب

برآورد دقیق دبی رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آب های سطحی به ویژه جهت اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب، بروز خشکسالی، مصارف آشامیدنی، کشاورزی و صنعتی است. در این تحقیق جهت برآورد دبی رودخانه زرینه رود، از آمار و اطلاعات دبی روزانه رودخانه زرینه رود با طول دوره آماری 10 سال در محل ایستگاه ساری قمیش با استفاده از نرم افزار نروسولوشن استفاده شد. در این تحقیق 60 درصد داده ها برای آموزش، 20 درصد داده ها برای اعتبارسنجی و 20 درصد بقیه نیز برای تست مورد استفاده قرار گرفت. شبکه های گوناگون با مدل های مختلف عصبی پرسپترون چندلایه ، پیشخور عمومی و تابع پایه شعاعی مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج بیانگر آن است که مدل عصبی پرسپترون چندلایه با کمترین مقدار میانگین مربعات خطا بهترین مدل عصبی بوده است. در این تحقیق چندین شبکه با توابع انتقال مختلف (TanhAxon، SigmoidAxon، LinearTanhAxon، LinearSigmoidAxon) مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج بیانگر آنست که تابع انتقال LinearTanhAxon با کمترین مقدار میانگین مربعات خطا بهترین تابع انتقال بوده است. همچنین شبکه های با تعداد یک و دو لایه پنهان مورد مقایسه قرار گرفت و نتایج نشان داد که شبکه با یک لایه پنهان بهتر از شبکه با دو لایه پنهان بوده است.