بهینه سازی درخت تصمیم گیری فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور تشخیص مزاج در طب سنتی ایران
یکی از مباحث مهم و اساسی در طب ایرانی، دانش شناخت مزاج است و بسیاری از دستورات حفظ سلامتی، تشخیص و درمان بیماریها بر مبنای مزاج تعیینشده هر فرد با دیگران متفاوت است. کشف و شناخت شیوههای استاندارد تعیین مزاج از مهمترین اولویتهای پژوهشی در طب ایرانی است. در این پژوهش از درخت تصمیم فازی برای طبقهبندی دادهها و الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی ویژگیهای لازم برای تشخیص مزاج استفاده میشود.
مواد و روشها:
در مطالعه حاضر از دو مجموعه داده با 52 نمونه و 221 نمونه استفاده میشود. برای هر دو مجموعه داده، شناخت داده و مدلسازی تشخیص مزاج بر مبنای درخت تصمیمگیری فازی با الگوریتم ژنتیک انجام میشود. برای این کار ابتدا زیرمجموعهای از ویژگیها با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب و سپس درخت تصمیمگیری فازی بهمنظور ساخت قوانین استفاده میشود.
یافتهها:
برای هر مجموعه داده دو درخت تصمیمگیری برای گرمی/سردی و تری/خشکی ساخته و قواعد تولید شده توسط پزشک متخصص طب ایرانی ارزیابی شد. نتایج نشان داد قوانین صحیح تولید شده در مجموعه داده دوم برای مزاج گرم/سرد برابر با 44 درصد و مزاج تر/خشک برابر با 33 درصد است. در مجموعه داده اول قوانین صحیح تولید شده توسط درخت تصمیم فازی با الگوریتم ژنتیک برای مزاج تر/خشک برابر با 9.5 درصد است.
نتیجهگیری:
مقایسه نتایج با پژوهش انجامشده قبلی، نشان میدهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک و انتخاب زیرمجموعهای از ویژگیها، حجم محاسباتی و اندازه درخت را کاهش میدهد و نتایج بهینهتری حاصل میشود و درصد خطاهای رخ داده هم کاهش مییابد. هر چند بهنظر میرسد، در حال حاضر نتایج حاصل از این پژوهش کاربردی نیست ولی میتواند شروعی برای پژوهشهای بعدی در زمینه بهینهسازی الگوریتمهای هوشمند برای تشخیص مزاج باشد.
مزاج ، طب ایرانی ، درخت تصمیم گیری ، منطق فازی ، بهینه سازی
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.