یک الگوریتم چندهدفه برای شناسایی گره های پرنفوذ در شبکه های اجتماعی

با گسترش شبکه های اجتماعی، روابط بین افراد شکل تازه ای به خود گرفته است. یکی از مسایل مطرح در شبکه های اجتماعی، مسئله نفوذ اجتماعی است. پژوهش های انجام شده در مورد نفوذ اجتماعی و چگونگی انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی، بیان گر این است که پذیرش یا رد یک الگوی جدید توسط یک فرد، به پذیرش یا رد دوستان آن فرد بستگی دارد. زیرا افراد به دوستان خود بیشتر از تبلیغات سایر منابع اعتماد دارند. درنتیجه، بسیاری از شرکت ها به سمت این روش که بازاریابی ویروسی نامیده می شود، متمایل شده اند. باوجود تعداد بسیار زیاد کاربران شبکه های اجتماعی، انتخاب ارزشمندترین کاربران به عنوان کاربران هدف که بتوان از طریق آن ها به بیش ترین میزان گسترش در شبکه با کم ترین هزینه دست یافت، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی گره های پرنفوذ در شبکه های اجتماعی به نام الگوریتم چندهدفه مبتنی بر اطلاعات ساختاری (MOSI) شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر مبنای دو هدف «بیشینه سازی سود» و «کمینه سازی شباهت میان کاربران انتخابی» است. ارزیابی بر روی مجموعه داده های واقعی، نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای قدرت گسترش بیشتری در مقایسه با روش های دیگر است.