ارائه رویکردی نوین مبتنی بر قواعد انجمنی و الگوریتم های بهینه سازی به منظور پیش بینی موفقیت شرکت های نوآفرین: مورد کشور ایران

با توجه به وضعیت کنونی اقتصاد، کارشناسان معتقدند که راه اندازی شرکت های نوآفرین  در بستر زیست بوم نوآفرینی می تواند رویکرد موثری برای کشورهای درحال توسعه باشد. با توجه به اینکه تعداد زیادی از شرکت ها شکست می خورند، اما عوامل کلیدی وجود دارد که می تواند شرکت های نوآفرین را در دستیابی به مسیر صحیح تا رسیدن به موفقیت کمک کند. پژوهش پیش رو باهدف شناسایی عوامل موفقیت شرکت های نوآفرین در ایران است که به پیش بینی موفقیت این شرکت ها کمک می کند. یکی از روش های توانمند داده کاوی کشف ارتباط در میان مجموعه ای از داده ها است که حاصل آن کشف یک سری قوانین انجمنی برای شناسایی روابط قوی میان فعالیت های کسب وکار به منظور شناسایی امکان موفقیت است. داده های جمع آوری شده در پژوهش پیش رو شامل 165 مورد شرکت نوآفرین ایرانی است که فعالیت خود را از شتاب دهنده ها آغاز کرده اند. استخراج متغیرهای مستقل پیش بینی کننده موفقیت ابتدا طبق روش تحقیق استخراج شده و سپس به دقت برای هر شرکت نوآفرین وضعیت متغیر مقدار شده است. متغیر وابسته از طریق بررسی وب سایت، نرم افزار کاربردی و... بر مبنای وضعیت فعالیت شرکت نوآفرین ارزیابی شده و در صورت تداوم فعالیت شرکت، شرکت نوآفرین موفق ارزیابی شده است. نهایتا در این پژوهش در فاز اول به کمک الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری، k- نزدیک ترین همسایگی و جستجوی فاخته برای انتخاب موثرترین متغیرهای مستقل یا همان عوامل موفقیت شرکت های نوآفرین شده و در فاز دوم به واسطه این عوامل قواعد انجمنی با اپریوری استخراج شده است. نتایج قواعد انجمنی همچنین گویای این موضوع است که در شرکت های نوآفرین بررسی شده انعطاف پذیری و مقیاس پذیری هم زمان باهم دو عامل مهم جهت موفقیت شمرده می شود.