مدل های ارتباط کمی ساختار- خاصیت (QSPR) برای پیش بینی برخی خواص ترمودینامیکی هیدروکربنهای آروماتیکی مونو و چند حلقه ای با استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک- رگرسیون خطی (GA-MLR) چندگانه

مدل های ارتباط کمی ساختار- خاصیت (QSPR) برای مدلسازی و پیش بینی خواص ترمودینامیکی مانند آنتالپی تبخیر در شرایط استاندارد (1-mol kJ vap H∆) و دمای نقطه جوش نرمال (K bp T (73 هیدروکربن آروماتیکی مونو و چند حلقه ای (PAHs) مورد استفاده قرار گرفته است. هیدروکربنهای آروماتیکی مونو و چند حلقه ای به طور تصادفی به دو گروه آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند. مجموعه ای از توصیف کننده های مولکولی با استفاده از نرم افزار دراگون برای ترکیبات انتخاب شده محاسبه شده است. از روش الگوریتم ژنتیک (GA) و رگرسیون برگشتی برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده گردید. برای بدست آوردن رابطه خطی بین توصیف کننده ها و خواص شیمیایی از روش رگرسیون خطی چندگانه (MLR) استفاده شده است. توانایی پیش بینی مدلهای MLR-GA با استفاده از روش های اعتبار سنجی تقاطعی و اعتبار سنجی خارجی انجام شده است. نتایج و بحث ما را به این نتیجهگیری میرساند که مدلهای مجموعه آموزشی ایجاد شده با روش MLR-GA همبستگی خوبی با خصوصیات ترمودینامیکی دارند، به این معنی که میتوان از مدلهای QSPR بدست آمده برای تخمین و پیش بینی خواص ذکر شده هیدروکربنهای آروماتیکی مونو و چند حلقهای (PAHs) استفاده نمود.