معرفی روشهای مختلف نمونهبرداری در مطالعات نقشهبرداری رقومی خاک
برای جهان پر از دگرگونی، چالشهای بیشماری در نقشهبرداری رقومی خاک وجود دارد. یکی از این چالشها، روش نمونهبرداری است که نقش مهمی در فراهم آوردن اطلاعات مناسب برای نقشهبرداری رقومی خاک و افزایش کارآیی آن ایفا میکند. روش نمونهبرداری کارآمد، با در نظر گرفتن تعداد نمونه، تغییرات مکانی و هزینه، راهی برای شناسایی مجموعهای از مکانهای پراکنده نمونهبرداری در یک فضای جغرافیایی است که پوشش مکانی مناسبی از ویژگیها را همراه داشته باشد. پوشش مکانی مناسب ویژگیها برآورد دقیق پارامترهای رگرسیونی را پشتیبانی و موجب میشود تا میان یابی مکانی موثری واقع شود. در ارزیابی خاک، شمار نمونههای جمعآوریشده، بیشتر با محدودیتهای زمان و هزینه روبرو است. همچنین، کمبود جادههای دسترسی، پوشش گیاهی انبوه و زمینهای ناهموار، در بازدید از مناطق خود باعث محدودیتهای بیشتری میشوند. این کمبودها، انگیزه به کارگیری روشهای نمونهبرداری نیرومندتری را ایجاد میکند تا بتوان تغییرات مکانی خاک و ویژگیهای آن را برای کاهش شمار نمونه، زمان و هزینه مورد نیاز، بهخوبی فراهم کند. به گونه ای که، کیفیت پایانی نقشهها پشتیبانی شود. این مقاله برخی از مهم ترین روش های مختلف نمونه برداری های آماری و هندسی که الگوی نمونهبرداری هندسی در یک فضای جغرافیایی را بهینهسازی میکند، بررسی و نقاط قوت و ضعف این روشها را با توجه به پوشش مکانی، سادگی، دقت و کارآیی بیان می کند. نتایج نشان داد که از نظر دقت و کارایی، نمونهبرداری تصادفی طبقهبندیشده بالاترین دقت و صحت را داشته و بهطور گسترده استفاده شده است. نمونهبرداری پوشش مکانی، از نظر پوشش مکانی بهترین روش است. نمونهبرداری تصادفی ساده، نمونهبرداری شبکهای و نمونهبرداری پوشش مکانی، از نظر سادگی در مراحل طراحی و پیاده سازی، ساده ترین روشهای نمونهبرداری هستند. در میان روشهای نمونهبرداری مطالعه شده، روش نمونهبرداری مکعب لاتین مشروط، رایجترین روش استفاده و بسیار توصیه شده است و نمونهبرداری تصادفی طبقهبندیشده و نمونهبرداری پوشش مکانی، بهعنوان کارآمدترین روشهایی هستند که الگوی نمونهبرداری را در فضای جغرافیایی بهینهسازی میکنند.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.