انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت و اختلال با استفاده از الگوریتم های تکاملی (مطالعه موردی: شرکت پشتیبانی اقلام عمومی ایثار)

مدیریت زنجیره تامین تاب آور یکی از رویکردهای نوین در مدیریت زنجیره تامین و یک مزیت رقابتی برای سازمان ها تلقی می شود. هدف از این تحقیق ارایه یک مدل ترکیبی جهت انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش در شرایط عدم قطعیت می باشد که در آن یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیرخطی دو هدفه برای بهینه سازی زنجیره تامین اقلام عمومی ارایه شده است که در آن تمام پارامترهای توابع هدف و محدودیت ها به صورت غیرقطعی در نظر گرفته شده است. روش حل بدین گونه است که ابتدا اوزان مناسب معیارها و زیرمعیارهای مرتبط برای تولیدکنندگان با استفاده از معیارهای سازمان از طریق روش تصمیم گیری چند معیاره بدست می آید. این اوزان داده های ورودی به مدل ریاضی پیشنهادی را ایجاد می کند. مدل ریاضی ارایه شده در قالب یک مطالعه موردی با استفاده از نرم افزار GAMS حل شده است. سپس دو الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه شامل الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ذرات با مرتب سازی نامغلوب ارایه شده است و برای اعتبارسنجی، نتایج آن ها با نرم افزار دقیق مقایسه شده است. جواب های الگوریتم های فرا ابتکاری نسبت به جواب های GAMS برای مسایل مختلف، نشان دهنده اختلاف کم تر از 2.5 درصد است. این نتایج بیانگر آن است که  الگوریتم های پیشنهادی همگرا به جواب بهینه و کارا می باشند.