ارائه یک برآوردکننده جدید تراکم درختان برای روش فاصله ای نقطه مشترک

روش نمونه برداری نقطه مشترک یکی از روش های نمونه برداری فاصله ای در آماربرداری جنگل است. برای برآورد تراکم درختان در این روش برآوردکننده هایی توسط باچلر و نیز انج من و همکاران ارایه شده است که نسبت به الگوی پراکنش درختان در حالت غیرتصادفی اریب هستند. هدف این بررسی معرفی برآورد کننده جدیدی برای برآورد تراکم درختان با روش نقطه مشترک است که نسبت به الگوی پراکنش درختان اریب نباشد و نسبت به دو برآوردکننده پیشین کارآیی بیشتری داشته باشد. به همین منظور تعداد 44 نمونه برای هریک از شش روش نمونه برداری: قطعه نمونه دایره ای (10 آری به عنوان مقدار واقعی)، نزدیک ترین فرد، نزدیک ترین همسایه، روش ترکیبی، دومین نزدیک ترین همسایه و روش نقطه مشترک در جنگل سرخه دیزه دالاهو کرمانشاه با استفاده از طرح نمونه برداری منظم تصادفی (در یک شبکه 100 متر در 100 متر) برداشت شد. بعد از آن تراکم درختان توده جنگلی با 10 برآوردکننده از روش های فوق و برآوردکننده جدید محاسبه شد و تراکم به دست آمده با رابطه جدید با برآوردکننده های باچلر و انج من و همکاران و برآوردکننده های سایر روش های فاصله ای در حالت های مختلف الگوی پراکنش درختان (یکنواخت، تصادفی و کپه ای) از نظر معیارهای صحت و دقت مقایسه شد. نتایج به دست آمده نشان داد که برآوردکننده جدید نه تنها بالاترین کارآیی را نسبت به برآوردکننده های باچلر و انج من و همکاران نشان داد بلکه از بقیه برآوردکننده های روش های دیگر مناسب تر بود. این برآورد کننده علاوه بر مزایای فوق در مقایسه با روش قطعه نمونه دایره ای شکل نیز نتایج مناسبی را نشان داد.