ارزیابی چند شاخص طیفی برای برآورد عملکرد کلزا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-2

سنجش از دور و به کارگیری تصاویر ماهواره ها به علت سرعت کار و گستردگی سطح پوشش بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کلزا به دلیل گل های زرد آن دارای رنگ پوشش گیاهی متفاوتی با سایر محصولات است و تحقیقات کمی در زمینه ارزیابی شاخص های طیفی به منظور پیش بینی عملکرد آن انجام گردیده است. در سال زراعی 96-95 با هدف پیش بینی عملکرد کلزا ده شاخص طیفی سنجنده سنتینل-2، مورد ارزیابی قرار گرفت. این تحقیق به شکل پیکسل مبنا در سه مزرعه انجام شد و محدوده شبکه ای پیکسل های مزارع با کمک سیستم موقعیت یابی جهانی سینماتیک زمان واقعی (RTKGPS) تعیین گردید. در این تحقیق مدل های رگرسیونی خطی ساده و چند متغیره و نیز شبکه عصبی به کار رفت. نتایج نشان داد براساس مدل رگرسیون خطی ساده، بین مراحل مختلف رشد، بیشترین ضریب تبیین (R2) در هر یک از شاخص های گیاهی در یکی از دو مرحله اوج گل دهی و رسیدگی سبز رخ می دهد. براساس این مدل، در مرحله اوج گل دهی، شاخص تفاضل نرمال شده زردی (NDYI) با 73 درصد بیشترین ضریب تبیین را نسبت به سایر شاخص ها احراز کرد. با به کارگیری مدل رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام با ورودی چهار باند، سه باند مریی و باند مادون قرمز نزدیک، بهترین مدل در مرحله اوج گل دهی با ضریب تبیین 76 درصد و اعتبارسنجی 73 درصد با ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به میزان 641/0 به دست آمد. همچنین با استفاده از مدل شبکه عصبی و ورود چهار باند مذکور نیز بهترین مدل در مرحله اوج گل دهی با ضریب تبیین 92 درصد (آموزش) و اعتبارسنجی (آزمون) 77 درصد با RMSE به میزان 612/0 احراز شد.