کاربرد منطق فازی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی جهت پیش بینی تغییرات فیزیکی و شیمیایی و طبقه بندی کیفی لیموشیرین پوشش دار طی مدت نگه داری

در پژوهش حاضر با بهره گیری از منطق فازی و با کمک روش حداکثری- حداقلی ممدانی و یکی از توابع عضویت مثلثی، گوسی و ذوزنقه ای برای طبقه بندی کیفی لیموشیرین پوشش دهی شده با بهره گیری از دو الگوریتم، یکی با پنج ورودی (سفتی بافت، مواد جامد محلول، درصد رنگ سبز، حجم و رنگ پوست) و دیگری با سه ورودی حاصل از تصویر (درصد رنگ سبز، حجم و رنگ پوست) استفاده گردید. برای پیش بینی خصوصیات کیفی (سفتی و شاخص رسیدگی) نیز از سیستم ممدانی و توابع عضویت مطلوب مثلثی، ذوزنقه ای، زنگوله ای و گوسی با کمک سه ورودی (یعنی زمان نگهداری، زاویه رنگ و حجم) استفاده شد. نتایج نشان داد که میانگین دقت الگوریتم طبقه بندی برای توابع عضویت گوسی، مثلثی و ذوزنقه ای به ترتیب 975/0، 931/0 و 960/0 بود. نکته مهم دیگر این که مدل بر مبنای شاخص های استخراجی از تصویر نیز عملکرد بسیار خوبی داشت (صحت بالاتر از 966/0). مشخص شد که بهترین پیش بینی برای شاخص رسیدگی و سفتی بافت به ترتیب با مدل منطق فازی با توابع عضویت مثلثی (ضریب تبیین برابر 9996/0) و گوسی (ضریب تبیین برابر 9992/0) قابل دستیابی است. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل میزان حساسیت نشان داد که زمان نگهداری بیشترین تاثیر را هم بر شاخص رسیدگی و هم بر سفتی سطحی لیمو شیرین دارد. در نهایت می توان گفت که سیستم استنتاج عصبی- فازی عملکرد قابل قبولی در طبقه بندی کیفی و پیش بینی خصوصیات فیزیکی وشیمیایی لیموشیرین برخوردار است و با توجه به استفاده از خصیصه های استخراجی از تصاویر، به عنوان روش غیرمخرب در سردخانه ها قابل استفاده است.