بهینه سازی چندهدفه مسیریابی حرکت خودرو تحت شرایط عدم قطعیت با تاکید بر اقدامات سبز-ناب و رضایت مشتری (مورد مطالعه: شرکت شهد پاک)

با توجه به اهمیت برنامه ریزی توزیع در میان حلقه های زنجیره توزیع یک بنگاه اقتصادی، در این پژوهش مسئله مسیریابی ناوگان حمل ونقل کالا تحت عنوان مسئله مسیریابی حمل ونقل (VRP) موردتوجه قرارگرفته است. از طرفی در محیط رقابتی امروزی، سرعت بالای تغییر و تحولات بر عدم اطمینان و ابهام حاکم بر تصمیم گیری ها تا حدی افزوده است که سطح بالای عدم اطمینان در زنجیره تامین، توانایی آن را در پیش بینی شرایط آینده با مشکل مواجه می کند. لذا به منظور برنامه ریزی بهتر و صحیح تر باید به برنامه ریزی قابل اتکا در فضای عدم اطمینان و ابهام پرداخته شود. در این مقاله به منظور حل مسئله مذکور یک مدل پنج هدفه سبز-ناب تحت عدم قطعیت با تاکید بر رضایت مشتری در نظر گرفته شده است. در این پژوهش با در نظر گرفتن شرکت شهد پاک به عنوان مطالعه موردی، عملیات توزیع محصول از انبار به مصرف کننده به صورت یک زنجیره تامین مدل سازی می گردد.با توجه به NP-HARD بودن این مسئله به منظور پیدا کردن جواب های نزدیک بهینه، پس از تنظیم پارامتر به روش جستجوی فراگیر ، مدل در حالت تک هدفه و چند هدفه با استفاده از نرم افزار پایتون توسط الگوریتم های فرا ابتکاری چندهدفه ژنتیک با رتبه بندی نامغلوب نسخه-2 (NSGAII) و بهینه سازی ازدحام ذرات (MOPSO) حل گردید. در پایان این الگوریتم ها با معیارهای ارزیابی عملکرد همچون زمان اجرا و کیفیت جواب ها با یکدیگر مقایسه شده و الگوریتم برتر در هر معیار مشخص گردید نتایج حاصل حاکی از کارایی مدل پیشنهادی و برتری استفاده از روش تحلیل استوار نسبت به قطعی می باشد که منجر به بهینه سازی مسیر حمل ونقل، کاهش هزینه ها و درنهایت رضایت مشتری است و همچنین با مقایسه ی معیارهای ارزیابی عملکرد و مدت زمان اجرای مدل، مشخص گردید که الگوریتم MOPSO نسبت به NSGAII کاراتر می باشد. با توجه به اهمیت برنامه ریزی توزیع در میان حلقه های زنجیره توزیع یک بنگاه اقتصادی، در این پژوهش مسئله مسیریابی ناوگان حمل ونقل کالا تحت عنوان مسئله مسیریابی حمل ونقل[i](VRP) موردتوجه قرارگرفته است. از نوآوری های این مدل می توان به تعریف جریمه ی نقض محدودیت پنجره زمانی (دیرکرد و زود کرد تحویل محصول) در جهت تامین رضایت مشتری، در نظر گرفتن رابطه ی مستقیم وزن و مصرف سوخت که کاهش وزن علاوه بر کاهش هزینه ها، باعث کاهش اثرات مخرب گازهای گلخانه ای، آلودگی هوا و کربن دی اکسید می گردد، کاهش هزینه های رانندگان که درنهایت موجب کاهش هزینه های کل می گردد و علاوه بر ناب سازی موجب افزایش رضایت مشتری می شود، استفاده از مفهوم استوار برای زمان سرویس دهی در شرایط متفاوت در حالت چندمحصولی و تغییر در نظر گرفتن هزینه های توزیع اشاره کرد. در این پژوهش با در نظر گرفتن شرکت شهد پاک به عنوان مطالعه موردی، عملیات توزیع محصول از انبار به مصرف کننده به صورت یک زنجیره تامین مدل سازی می گردد. با توجه بهNP-HARD بودن این مسئله به منظور پیدا کردن جواب های نزدیک بهینه، پس از تنظیم پارامتر به روش جستجوی فراگیر[ii]، مدل در حالت تک هدفه و چند هدفه با استفاده از نرم افزار پایتون توسط الگوریتم های فرا ابتکاری چندهدفهژنتیک با رتبه بندی نامغلوب نسخه-2 (NSGAII) و بهینه سازی ازدحام ذرات (MOPSO) حل گردید. در پایان این الگوریتم ها با معیارهای ارزیابی عملکرد همچون زمان اجرا و کیفیت جواب ها با یکدیگر مقایسه شده و الگوریتم برتر در هر معیار مشخص گردید نتایج حاصل حاکی از کارایی مدل پیشنهادی و برتری استفاده از روش تحلیل استوار نسبت به قطعی هست که منجر به بهینه سازی مسیر حمل ونقل، کاهش هزینه ها و درنهایت رضایت مشتری است و همچنین با مقایسه ی معیارهای ارزیابی عملکرد و مدت زمان اجرای مدل، مشخص گردید که الگوریتم MOPSO نسبت به NSGAII کاراتر هست.