پیش یابی بارش سالانه در دو اقلیم خشک و نیمه خشک

برآورد میزان بارش، موفقیت در مدیریت بهتر منابع آب و حوضه های آبخیز به منظور استفاده بهینه و پایدار از این منابع را تضمین می کند. در این تحقیق با استفاده از آمار بارش و دمای روزانه ایستگاه های مختلف هواشناسی استان های چهارمحال و بختیاری (اقلیم نیمه خشک) و یزد (اقلیم خشک) که دارای آمار روزانه بلند مدت بودند، پارامترهای مختلفی محاسبه شد. از میان این پارامترها، مجموع بارش شش ماهه اول سال آبی (R6m1، میلی متر)، طول فاصله زمانی وقوع 5/47 میلی متر بارش از ابتدای پاییز (t47.5، روز)، میانگین بلند مدت بارش (Rm، میلی متر)، متوسط دمای تابستان قبل از هر سال آبی (Tsu، درجه سانتی گراد) و متوسط دمای تابستان سال آبی قبل و پاییز هر سال آبی (Tsu.au، درجه سانتی گراد) که هر یک همبستگی بالایی با بارش سالانه داشتند، در مدل های خطی ساده و روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی بارش سالانه بکار گرفته شد. مدل های بدست آمده در سطح احتمال کمتر از 01/0 معنی دار بودند. نتایج نشان داد هر یک از این روش ها می تواند بارش سالانه را با دقت مناسبی برآورد نماید. ارزیابی مدل ها با شاخص ریشه میانگین مربعات خطای نرمال شده (NRMSE) کمتر از 3/0 و شاخص تطابق (d) بالاتر از 8/0 نیز کارایی مدل ها را تصدیق کرد. دمای بالاتر در تابستان و پاییز حاکی از بارش سالانه بیشتر در استان چهارمحال و بختیاری بود و بارش کمتر در استان یزد بود. همچنین در دو استان هر چه فاصله زمانی وقوع 5/47 میلی متر باران از ابتدای پاییز به تاخیر بیفتد بارش سالانه کمتر خواهد بود.