پیش بینی گرایش احساسی سرمایه گذاران با استفاده ازتکنیک‏های ماشین بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم (DT)

گرایش‏های احساسی سرمایه‏ گذاران بیانگر حاشیه میزان خوش‏ بینی و بدبینی سهامداران نسبت به یک سهم می‏باشد. احساسات سرمایه‏گذاران تحت تاثیر پدیده ‏های روان شناختی، به رفتار افراد جهت می‏بخشند و در بسیاری از مواقع، موجب انحراف افراد از رفتار عقلایی می‏شوند. هدف از انجام این پژوهش، بکارگیری روش‏ های فراابتکاری جهت پیش‏بینی گرایش‏های احساسی سرمایه‏ گذاران است. در این پژوهش با استفاده از 97 نسبت مالی مربوط به176 شرکت پذیرفته ‏شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1385 تا1397، اقدام به پیش‏بینی گرایش‏ های احساسی سرمایه‏ گذاران با استفاده از تکنیک‏های ماشین بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم (DT) شده است. برای سنجش گرایش احساسی سرمایه ‏گذاران از 4 شاخص قدرت نسبی، خط روان‏شناسانه، حجم معاملات و نرخ تعدیل گردش سهام بهره گرفته شده که در نهایت به کمک روش تجزیه و تحلیل مولفه‏ های اساسی (PCA) اقدام به ترکیب این شاخص‏ها نموده ‏ایم. جهت مقایسه روش‏های پیش ‏بینی، از مقادیر میانگین مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل داده‏ها بیانگر آن است که خطای پیش‏بینی روش ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با درخت تصمیم کمتر است.