استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k نزدیک ترین همسایه (k-NN) به عنوان روشی مناسب جهت تهیه فاکتور پوشش گیاهی و مدیریت مدل RUSLE در حوضه سد شیرین دره، شمال خراسان

از میان فاکتورهای مدل اصلاح شده جهانی فرسایش خاک (RUSLE)، فاکتور پوشش و مدیریت (فاکتور C) یکی از عوامل مهم و اثرگذار بر میزان فرسایش خاک است. تعیین فاکتور C بر اساس روش های اصلی معرفی شده با توجه به فقدان اطلاعات دقیق در بسیاری از مناطق مشکل است. در این روش نقشه پوشش گیاهی می تواند در جهت برآورد فاکتور C مورد استفاده قرار گیرد، اما تهیه نقشه مناسب از درصد پوشش گیاهی در بسیاری از شرایط یک چالش است. درنتیجه در این مطالعه نقشه درصد تاج پوشش گیاهی تهیه شده با استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k-NN، رگرسیون خطی و رگرسیون خطی گام به گام در حوضه آبخیز شیرین دره خراسان شمالی تهیه و مورد مقایسه قرار گرفت. در روش های رگرسیونی 17 شاخص گیاهی و محیطی تهیه و روابط آن ها بررسی شد. نتایج مقایسه نقشه های حاصل از 3 روش نشان داد که روش k-NN به دلیل دارا بودن بالاترین درصد صحت کلی (3/83 درصد) و ضریب کاپا (9/75 درصد) نسبت به دو روش رگرسیونی دیگر از نتایج مناسب تری برخوردار است، ازاین رو جهت تهیه فاکتور مدیریت و پوشش (C) مورداستفاده قرار گرفت. نتایج مطالعه نشان داد که روش نا پارامتریک k-NN دارای نتایج امیدوارکننده ای در جهت تهیه نقشه های درصد تاج پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمه خشک است. در میان شاخص های گیاهی شاخص گیاهی NDVI بیشترین همبستگی (82/0) را با درصد پوشش گیاهی دارد. همچنین درروش k-NN معیار فاصله اقلیدسی در نقطه 9=k نسبت به دو معیار دیگر ماهالانوبیس و فازی نتایج مناسب تری دارد و می تواند نقشه درصد پوشش گیاهی را با دقت بالاتری برآورد نماید.