طراحی و پیاده سازی یک کنترلگر مدل پیش بین برای مهار انتشار کووید-19 در ایران

در این مقاله به منظور مهار انتشار بیماری کووید-19 مبتنی براعمال سطوح مختلف محدودیتهای اجتماعی، یک مدل پیشنهاد شده است. همچنین، یک الگوریتم ژنتیک پارامترهای مدل را با استفاده از داده های واقعی گزارش شده از سوی وزارت بهداشت ایران و داده های شبیه سازیشده بر مبنای مدل پیشنهادی شناسایی میکند. از آنجایی که کنترل مدل پیشبین یک روش محبوب است که به طور گستردهای در کنترل فرآیندها مورد استفاده قرار گرفته است، پس از گسسته سازی مدل با یک روش مرسوم مانند اویلر، میتوانیم محدودیتهای مناسب را در نظر بگیریم و مسیله بهینه سازی آنلاین را حل نماییم. ما در این مقاله نشان دادهایم که کنترلگر مدل پیش بین قادر است نمودار مبتلایان به کووید- 19 را با اعمال سطوح مختلف محدودیتهای اجتماعی، پهن کند و اوج آن را کاهش دهد. مثال عددی و نتایج شبیه سازی، مبتنی بر داده های واقعی به منظور نشان دادن قابلیت این روش آورده شده است.