تخمین غلظت ذرات معلق با استفاده از روش های رگرسیون و شبکه عصبی از داده های ماهواره ای اسپکترورادیومتر تصویربردار چندزاویه ای (MISR) در شهر تهران

از اثرات عمده تغییر اقلیم، تاثیر آن بر کیفیت محصولات کشاورزی می باشد و انگور یکی از محصولات باغی استراتژیک کشاورزی می باشد. مقادیر دما و بارش روزانه ایستگاه گلمکان براساس مدل HadCM3 در دوره پایه (2005-1987) و آینده نزدیک (2050-2020) تحت سناریوهای RCP8.5,RCP4.5 با استفاده از روش عامل تغییر، ریزمقیاس شدند سپس با استفاده از سه سری داده های پایه هواشناسی، ریزمقیاس نمایی و کیفیت مشاهداتی انگور، کیفیت انگور برای آینده با بکارگیری شبکه عصبی پرسپترون در Matlab 2019A شبیه سازی شده است. مدل اقلیمی، افزایش دما و کاهش بارندگی در آینده را تحت سناریوهای RCP8.5,RCP4.5 نسبت به دوره پایه نشان داد. دمای حداکثر به ترتیب 3، 9 و 4.7 درجه سانتی گراد افزایش و دمای حداقل به ترتیب 3.8 و 4.4 درجه سانتی گراد افزایش و بارش به ترتیب 3/0 و 8/0 میلیمتر کاهش را دارد. هر یک از متغیرهای مستقل دمای کمینه، بیشینه، و بارش با هر یک از متغیرهای وابسته سن درخت، قند، وزن خوشه، اندازه خوشه، طول میوه، عرض میوه، اسیدیته، pH و TSS رابطه معناداری را بر پایه آزمون پیرسون نشان می دهند. تحت هر دو سناریو وزن خوشه، اندازه خوشه، طول میوه، عرض میوه، قند، pH، TSS بریکس، اسیدیته و وزن حبه به صورت کاهشی پیش بینی می شود. در RCP8.5 میزان تغییرات بیشتر از RCP4.5 می باشد. در خصوصیات رنگ آبمیوه، رنگ گوشت، طعم میوه، انبارداری، بازارپسندی و حمل و نقل در دو سناریو بدون تغییر است. آزمون T-Test تغییر در متغیرهای pH، قند، اسیدیته، وزن خوشه، طول میوه و طول در عرض خوشه در دو سناریو معنادار بوده است. متغیرهای وزن حبه و عرض میوه در دو سناریو 4.5 و 8.5، اندازه خوشه سناریو 8.5 و طول در عرض حبه سناریوی 4.5 فاقد تغییرات معنی داری است. نتایج نشان می دهد، دراثر افزایش دما و کاهش بارندگی در اقلیم آتی، برخی متغیرهای کیفت انگور در آینده با روند کاهش معنی داری مواجه خواهند شد.