استنباط بیزی و کلاسیک در توزیع نمایی دو پارامتری با داده های سانسور شده تصادفی

 در این مقاله پارامترهای مکان و مقیاس توزیع نمایی دو پارامتری به روش بیزی و کلاسیک با داده های سانسور تصادفی براورد می شود. با توجه به اهمیت پارامتر مکانی، در زمان سانسور توزیع های نمایی دو پارامتری با پارامتر مکانی یکسان ولی پارامتر مقیاس مختلف در نظر گرفته می شود. از آنجایی که تاکنون استنباط درباره پارامتر مکان با داده سانسور تصادفی مورد بحث قرار نگرفته، برازش و استفاده از توزیع نمایی در بازه (0و بینهایت) به ویژه هنگامی که حداقل مشاهدات در مجموعه داده ها به طور قابل توجهی بزرگ است، تخمین هایی به مراتب دقیق تر ارایه می دهد. بنابراین در ابتدا براورد ماکسیمم درستنمایی، واریانس و فاصله اطمینان مجانبی پارامترها ارایه و در ادامه برخی دیگر از روش های براورد کلاسیک از جمله روش گشتاوری، L - گشتاور و کمترین مربعات نیز به کار گرفته می شود. سپس برآورد بیزی پارامترها با استفاده از نمونه گیری گیبس تحت تابع زیان آنتروپی تعمیم یافته با توزیع پیشین گاما معکوس و فواصل اطمینان HPD مورد بحث قرار می گیرد. در ادامه برخی از قابلیت اطمینان و ویژگی های تجربی براوردگرها با استفاده از یک مطالعه شبیه سازی مونت کارلو مقایسه و براورد کارا پیشنهاد می شود. در پایان دو نمونه داده واقعی برای نشان دادن اهمیت پارامتر مکان آورده شده است.