برنامه ریزی خطی آمیخته با اعداد صحیح برای برنامه ریزی مشارکت واحدهای حرارتی با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار، منابع تجدیدپذیر و خودروهای الکتریکی

هزینه بسیار پایین استفاده از منابع انرژی تولید انرژی تجدیدپذیر بادی و خورشیدی از یک سو و افزایش انتشار گازهای گلخانه ای و قیمت سوخت از سوی دیگر، موجب رشد هم زمان استفاده از منابع تجدیدپذیر و خودروهای الکتریکی شده است. در این مقاله یک مدل ریاضی خطی آمیخته با عدد صحیح به منظور برنامه ریزی احتمالاتی مشارکت واحدهای حرارتی با هدف حداقل کردن هم زمان هزینه بهره برداری و انتشار آلاینده ها در حضور منابع تجدیدپذیر و خودروهای الکتریکی دارای قابلیت شارژ و دشارژ پیشنهاد شده است. خودروهای الکتریکی دارای قابلیت خودرو به شبکه می توانند به عنوان واحد ذخیره انرژی در یک شبکه هوشمند عمل کرده و در صورت نیاز به عنوان منبع تولید انرژی به شبکه متصل شوند. لذا در این مقاله از یک تجمیع کننده برای هماهنگی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی استفاده شده است. از سوی دیگر، عدم قطعیت در پیش بینی توان تولیدی منابع تجدیدپذیر، برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی و مشارکت واحدهای حرارتی را پیچیده می کند بنابراین در این مقاله از روش شبیه سازی مونت کارلو برای مدل سازی عدم قطعیت در پیش بینی توان تولیدی منابع تجدیدپذیر بادی و خورشیدی و بار مصرفی شبکه استفاده شده است. نتایج به دست آمده از شبیه سازی ها نشان می دهند که مدل خطی پیشنهادی و به کارگیری روش فاصله احتمالاتی جهت کاهش تعداد سناریوها، علاوه بر به حداقل رساندن هم زمان هزینه های بهره برداری واحدهای حرارتی و انتشار آلاینده ها، زمان رسیدن به جواب بهینه را به طرز چشمگیری کاهش داده است.