بهبود عملکرد روش نهان نگاری تطبیقی از طریق انتخاب هوشمندانه کلیدهای جاسازی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی

در روش های نهان نگاری تطبیقی از ایده ظرفیت جاسازی متغیر در نواحی تصویر با توجه به یکنواخت یا لبه بودن آن ها، استفاده می شود. روش ALSBMR یک روش تطبیقی است که دو مرحله اصلی دارد: انتخاب پیکسل های مناسب برای جاسازی و جاسازی در آن ها با استفاده از روش LSBMR. در این روش، دو کلید توافقی میان فرستنده و گیرنده برای مشخص نمودن زاویه چرخش بلاک ها و انتخاب مسیر جاسازی استفاده می شود. در روش اصلی این کلیدها بدون هیچ ملاک و معیار مشخص و به صورت تصادفی توسط فرستنده انتخاب و به اطلاع گیرنده می رسد. در روش پیشنهادی، انتخاب کلید به عنوان یک مسئله بهینه سازی مدل شده است و از دو الگوریتم بهینه سازی ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی آموزش-یادگیری (TLBO) برای یافتن کلیدهای بهینه استفاده شده است. برای بررسی بیشتر از دو تابع برازندگی اختلاف بین تصویر میزبان و نهان نگاری شده و همچنین اختلاف هیستوگرام تصویر میزبان و تصویر نهان نگاری شده استفاده شده است. نتایج نشان می دهد، کیفیت و امنیت تصویر نهان نگاری شده در روش پیشنهادی نسبت به روش پایه بهبود یافته است. با توجه به این که تمام روش های نهان نگاری نیاز به کلیدهای جاسازی دارند، هوشمند کردن فرآیند انتخاب این کلیدها می تواند به بهبود عملکرد روش های نهان نگاری موجود کمک کند.