مروری بر مدل رگرسیون کاکس

از آن جایی که در مطالعات بقا زمان رخ داد رویداد از اهمیت بسزایی برخوردار است بنابراین برای بررسی و یافتن یک مدل برای زمان های ثبت شده از تجزیه و تحلیل بقا استفاده می کنند. در این مقاله، مدل کاکس به منظور مدل بندی بین احتمال بقا و چندین متغیر توضیحی در راستای تجزیه و تحلیل داده های بقا معرفی شده است. پس از تعریف مدل، چگونگی برآورد پارامترها به روش ماکسیمم درستنمایی شرح داده شده و روشی برای برآورد تابع بقا ارایه می شود؛ همچنین آزمون نیکویی برازش مدل رگرسیون کاکس را ارایه کرده و در قالب یک مثال واقعی مربوط به داده های ژنومی و بالینی بیماران سرطانی، چگونگی تفسیر و تحلیل نتایج برآورد پارامترها را شرح می دهیم. مدل کاکس یک تکنیک آماری برای مدل بندی رابطه بین بقا بیماران و چندین متغیر توضیحی است. این مدل برآورد اثر معالجه در بقا، بعد از تعدیل برای سایر متغیرهای توضیحی را فراهم می کند. به عبارت دیگر، این مدل به ما اجازه می دهد که خطر مرگ را برای اشخاص برآورد کنیم. وقتی که مدل کاکس در تحلیل بقا بیماران در آزمایش های کلینی استفاده شود، مدل اجازه می دهد که اثرات معالجه از اثرات سایر متغیرها مجزا شوند.