تحلیل بیزی مدل های رگرسیونی اقتصادسنجی فضایی

مدل های رگرسیونی فضایی اغلب برای مدل سازی داده های اقتصادی فضایی استفاده می شوند. هدف اصلی در مطالعه این مدل ها به دست آوردن براورد پارامترها و سپس پیشگویی در موقعیت های جدید است. برای این منظور، در این مقاله ابتدا رهیافت ماکسیمم درست نمایی بررسی شده است و در راستای بالابردن دقت براورد پارامترها و کاهش زمان محاسبات، رهیافت بیزی معمولی و بیزی تقریبی برای سه مدل رگرسیونی دوربین فضایی، خطای فضایی و تاخیر فضایی مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت در یک مطالعه شبیه سازی و یک مثال واقعی مربوط به داده های مسکن شهر تهران به مقایسه عملکرد مدل ها و دو رهیافت پرداخته می شود. وجود اثر فضایی و ارتباط مستقیم بین قیمت مسکن و مساحت در داده های مورد بررسی پذیرفته می شود. با استفاده از معیار مجذور میانگین توان دوم خطای نسبی و براساس این دو مجموعه داده نتیجه شد که رهیافت بیزی تقریبی برای مدل های اقتصادسنجی فضایی نسبت به رهیافت ماکسیمم درست نمایی و رهیافت بیزی معمولی از عملکرد بهتری برخوردار است. علاوه بر این نتیجه شد زمان محاسبات رهیافت بیزی حدود دو برابر بیشتر از رهیافت بیزی تقریبی است.