کنترل پوشش در شبکه های حسگر متحرک ناهمگن براساس نظریه بازی

یکی از مسایل اساسی در شبکه های حسگر بی سیم، تامین پوشش ناحیه به منظور انجام یک کار خاص است. این مقاله به مسئله پوشش شبکه ناشناخته پیش فرض توسط گروهی از گره های حسگر با قابلیت های پوشش و ارتباطی غیر یکسان می پردازد. حسگرها متحرک هستند و ناحیه مورد نظر را بصورت توزیع شده کشف می کنند و پوشش بهینه را برقرار می کنند. ابتدا ما مسئله بهینه سازی پوشش را بصورت بازی چند نفره تکراری مدل می کنیم که در آن یک تابع سود برای در نظر گرفتن کیفیت پوشش فرموله شده است. سپس، یک الگوریتم یادگیری مبتنی بر سود توزیع شده را پیشنهاد می کنیم که در آن هر حسگر سعی می کند با جابجایی به سمت موقعیت های بدون پوشش، تابع سود خود را به حداکثر برساند. نتایج شبیه سازی کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.