امکان سنجی پیش بینی باد جستی با استفاده از داده کاوی و رگرسیون بر اساس مجموع داده های میدانی محدود

این تحقیق با استفاده از اطلاعات ایستگاه خودکار باند فرودگاه مهرآباد در بازه زمانی ژانویه تا ژوین 2013 و گزارش متار سال 2013 ایستگاه مهرآباد، امکان پیش بینی جهت و سرعت باد جستی را با روش رگرسیون بررسی کرده است. داده های ایستگاه خودکار از سه سنجنده مستقر در باند به طول 4000 متر و عرض 45 متر گرفته شده است که در راستای جنوب شرق به شمال غرب واقعند. به جز جهت و سرعت باد جستی که با حسگرها اندازه گیری می شوند، تمامی داده هایی که سنجنده ها اندازه گیری کرده اند، به بازه 9/0-1/0 استاندارد سازی شدند. 70 درصدکل داده ها به صورت تصادفی برای آموزش، 15 درصد جهت آزمون و 15 درصد نیز جهت اعتبارسنجی درنظرگرفته شدند که در فایل های جداگانه ذخیره و از آنها به جای داده های اصلی در طول محاسبات استفاده شده است. تمام کمیت های استانداردسازی شده با استفاده از سه روش انتخاب ویژگی شامل روش پی درپی پیشرو، روش پسرو و روش اطلاعات متقابل به روش کمترین افزونگی و بیشترین ارتباط پردازش شدند. سپس ویژگی های انتخابی، جداگانه، در رگرسیون خطی برای پیش بینی جهت و سرعت باد جستی در فصل های زمستان و بهار به کار رفتند.نتایج این تحقیق نشان می دهد ویژگی های انتخابی با روش پسرو برای پیش بینی سرعت باد در فصل زمستان مشابه فصل بهار است اما برای جهت باد، کمی متفاوت هستند. ویژگی های انتخابی از روش پیشرو برای پیش بینی جهت و سرعت باد جستی در فصل زمستان، زیرمجموعه ای از ویژگی های انتخابی برای فصل بهار هستند. برای این دو فصل، ویژگی های انتخابی با اطلاعات متقابل، مشابه است ولی وزن های متفاوتی دارد. عملکرد این روش در پیش بینی سرعت باد جستی بهتر از پیش بینی جهت باد است.روش پیشرو در انتخاب ویژگی برای جهت و سرعت باد جستی، در باند میانی بهینه است. در باند 11 روش پسرو برای پیش بینی سرعت و روش پیشرو برای پیش بینی جهت باد جستی بهینه است. در باند 29، روش پسرو برای انتخاب ویژگی های مرتبط با سرعت و جهت باد جستی بسیار مناسب است. در نهایت، با بررسی خروجی مدل ها برای هریک از باندها معادله ای برای پیش بینی جهت و سرعت باد جستی ارایه شده است.