توسعه الگوریتم یادگیری عمیق به منظور تشخیص و طبقه بندی هوشمند گونه های ماهی کپور

شناسایی گونه های ماهیان برای صنایع آبزی پروری و صید، مدیریت ذخایر پهنه های آبی و نظارت زیست محیطی آبزیان حیاتی می باشد. در این مطالعه، شبکه عصبی یادگیری عمیق به عنوان روشی غیرمخرب و برخط جهت تشخیص چهار گونه مهم و اقتصادی خانواده کپورماهیان شامل کپور معمولی، کپور علفخوار، کپور سرگنده و کپور نقره ای ایجاد و مورد استفاده قرار گرفت. به این منظور، ساختار شبکه پیش آموزش دیده VGG-19 (Visual Geometry Group-19) توسط لایه های پولینگ، تماما متصل، نرمال سازی و رهاسازی بروزرسانی گردید. از 409 تصویر برای آموزش و ارزیابی مدل توسعه داده شده استفاده گردید. مقادیر میانگین دقت، صحت، حساسیت، اختصاصی بودن و سطح زیر منحنی به ازای هر کلاس به ترتیب برابر با 39/98، 87/96، 87/96، 96/98 و 92/97 درصد حاصل شد. سطح بالای دقت بدست آمده بدلیل توانایی مدل عمیق پیشنهادی در ساخت ویژگی های خودآموز سلسله مراتبی است که در تطابق با ویژگی های مورد استفاده در شناسایی ماهیان بود.