پیشنهاد کاربران تلگرام بر اساس گراف عضویت و سنجش گروه ها با داشتن کاربرانی از جامعه هدف

تلگرام پیام رسانی مبتنی بر ابر است که بیش از 500 میلیون کاربر فعال ماهیانه دارد. از ویژگی های ارایه شده در این پیام رسان می‎توان به ایجاد گروه، کانال، ربات و چت مخفی اشاره کرد که قابلیت های بیشتری از یک پیام رسان، در اختیار کاربران قرار داده است. تلگرام در ایران به عنوان شبکه اجتماعی استفاده می شود، اما تمامی ویژگی های یک شبکه اجتماعی همانند یافتن مجموعه ای از کاربران را ارایه نمی دهد. یافتن کاربران، برای بازاریابان به منظور پیدا کردن جامعه هدف بسیار مفید است. هدف این پژوهش، ارایه روشی برای یافتن کاربران در پیام رسان تلگرام است. در این مقاله، برای پیشنهاد کاربر، از گراف ارتباطی کاربران استفاده شده است. گراف ارتباطی، کاربران را از طریق گروه های مشترک به یکدیگر متصل می کند. رویکرد پیشنهادی با استفاده از گراف و متغیرهای عددی استخراج شده از سطح گروه های تلگرام، در دو بخش کمی و کیفی پنج پیشنهاد ارایه داده است. بخش کمی، گروه ها را بر اساس تعداد و درصد اشتراک با کاربران ورودی مدل سازی می کند. بخش کیفی نیز در ادامه بخش کمی ارایه شده است که گروه ها را بر اساس ویژگی تعداد مدیر در هر گروه رتبه بندی می کند. هر یک از پیشنهاد های بخش کمی و کیفی برای تکمیل و رفع نواقص سایر پیشنهاد ها ارایه شده اند و هر یک را می توان روشی جداگانه برای پیشنهاد کاربر در نظر گرفت. داده های این پژوهش شامل اطلاعاتی در حدود 70 میلیون کاربر و 700 هزار گروه در تلگرام هستند. اطلاعات مد نظر، به وسیله سامانه ایده کاو و به صورت کاملا قانونی توسط ابزاری که تلگرام در اختیار عموم قرار داده است، به دست آمده اند. در این مقاله، ارزیابی توسط گروه های محبوب تلگرام، با دو دسته اعتبارسنجی و آزمون، انجام شده است و نتایج آزمایش های تجربی تکرار نتایج و یکپارچگی روش پیشنهادی را نشان داده اند. روش پیشنهادی با هدف پوشش کل گراف در دو بخش کمی و کیفی، موثر بودن پیشنهادها و کاهش خطای پیش بینی را نسبت به سه پژوهش پیشین نشان داده است.