ارزیابی عملکرد پردازش تک زمانه و چندزمانه تصاویر ماهواره لندست 8 مبتنی بر طبقه بندی کننده های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی در پایش آتش سوزی جنگل ها

پدیده آتش سوزی جنگل ها، از مخاطرات محیط زیستی مهم محسوب می شود. داده های ماهواره لندست 8 با توان تفکیک مکانی متوسط و دسترسی آسان از منابع مهم در زمینه پایش آتش سوزی های گسترده است. هدف این مقاله ارزیابی رویکرد تک زمانه و دوزمانه مبتنی بر تصویر حین آتش سوزی و تصاویر قبل و بعد از آتش سوزی از ماهواره لندست 8 و طبقه بندی کننده های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی برای شناسایی آتش سوزی جنگل هاست. نتایج پردازش تصاویر ماهواره ای جنگل های پارادایز منطقه ساکرامنتو در ایالت کالیفرنیا، نشان داد که روش طبقه بندی جنگل تصادفی بر روی داده تک زمانه حین آتش سوزی با صحت کلی 83/99 درصد، در مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان با صحت کلی 53/99 درصد، توانایی بیشتری برای تفکیک آتش از غیر آتش دارد. البته در هر دو روش، صحت کلی زیاد است که موید مطلوبیت استفاده از هر دو روش برای تشخیص مخاطره آتش سوزی است. همچنین عملکرد طبقه بندی تصویر تک زمانه بعد از آتش سوزی، بهتر از تصاویر دوزمانه قبل و بعد از آتش سوزی بوده است.