تدوین مدل ساختاری پیش بینی درد مزمن بر اساس ترس فاجعه آمیزی با میانجی گری خودمهارگری در بیماران مبتلا به زانودرد

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه و هدف

هدف پژوهش حاضر بررسی مدل پیش بینی درد مزمن بر اساس ترس فاجعه آمیزی با در نظر گرفتن نقش میانجی خودمهارگری در بیماران مبتلا به زانودرد بود.

روش بررسی

 روش پژوهش، توصیفی و از نوع همبستگی و روش مدل یابی معادلات ساختاری می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر، کلیه بیماران مبتلا به زانودرد مراجعه کننده به بیمارستان میلاد تهران در سال 1398 بودند. تعداد افراد نمونه جمعا 400 بیمار بود که با روش هدفمند انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه ی درد مزمن ون کورف و همکاران (1990) پرسشنامه فاجعه آمیزی درد سالیوان و همکاران (1995) و مقیاس خودمهارگری تانجی و همکاران (2004) بودند. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار AMOS محاسبات لازم صورت گرفت و برای مدل پیشنهادی شاخص های برازش و ضرایب مسیر استخراج شد.

یافته ها

 نتایج آزمون آماری نشان داد شاخص های برازش مدل در وضعیت مطلوبی قرار دارند.

نتیجه گیری

یافته های پژوهش نشان دادند که درد مزمن بصورت مستقیم تحت تاثیر عوامل ترس فاجعه آمیز هستند و رابطه ترس فاجعه آمیزی با درد مزمن به صورت مستقیم است. همینطور عوامل ترس فاجعه آمیز اثر غیرمستقیم به واسطه ی خودمهارگری بر درد مزمن داشته است درنتیجه به واسطه خودمهارگری می توان ترس فاجعه آمیز بیماران مبتلا به درد مزمن را تسکین داد.

زبان:
فارسی
صفحات:
103 تا 114
لینک کوتاه:
magiran.com/p2344151 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!