بررسی داده های سنجش از دور به منظور پیش بینی کربن آلی خاک با استفاده از روش های آماری و شبکه عصبی مصنوعی

این پژوهش با هدف بررسی داده های سنجش از دور و ارزیابی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در برآورد کربن آلی خاک در پارک های جنگلی آبیدر و توس نوذر شهر سنندج انجام گرفت. از 120 نقطه در عمق 30-0 سانتی متری نمونه خاک تهیه گردید و کربن آلی خاک به روش والکی بلاک تعیین شد. بررسی مجموعه داده های سنجش از دور بر اساس دو روش آماری معنی داری ضریب همبستگی و رگرسیون خطی گام به گام انجام شد. شبکه عصبی مصنوعی MLP جهت برآورد کربن آلی خاک به کار رفت. نتایج نشان داد که استفاده از تمامی پتانسیل محدوده طیف الکترومغناطیسی می تواند در بهبود دقت برآورد کربن آلی خاک موثر باشد. کمترین میزان خطا در مرحله آموزش (001/0) مربوط به روش رگرسیون خطی گام به گام و بیشترین میزان خطا (036/0) مربوط به تعداد ثابت پارامترهای ورودی بود. شبکه عصبی مصنوعی MLP نشان داد که از قابلیت بالایی در تعمیم داده های آزمایش به سایر مناطق برخوردار است.