تحلیل و پیش بینی اقلیم استان گیلان با استفاده از سری زمانی گاهشناسی درختی در مخاطرات تولید بذر گیاهان
آگاهی از چگونگی روند تغییر اقلیم، گرمایش جهان و پیش بینی این تغییرات در مقیاس های مختلف، از مسایل بسیار مهمی است که مورد توجه دانشمندان حوزه های مختلف علوم قرار گرفته است. استان گیلان با شرایط اقلیمی و حاصلخیزی خوب اراضی از تولیدکننده های مهم محصولات کشاورزی است. اقلیم شناسی درختی می تواند وقایع و رویدادهای گذشته آب هوایی را نشان دهد. اندازه قطری حلقه های رشد سالانه درختان سری زمانی را تشکیل می دهند. سری زمانی 202 (1396-1195) ساله از گاهشناسی درختان راش تهیه شد. در این تحقیق از سری های زمانی و بهره گیری از مدل سازی به روش باکس - جنکینز با تاکید بر مدل های ARIMAاستفاده گردید. برای انتخاب بهترین مدل پیش بینی از معیار آزمون خطای باقیمانده استفاده شد. نتایج نشان داد که، سری زمانی با مدل ARIMA (1,1,1)بهترین برازش را داشته و به عنوان مدلی مناسب برای پیش بینی تعیین و برای پیش بینی 10 سال آینده استفاده شد. نتایج نشان دهنده کاهش روند رشد حلقه های سالانه برای 10 سال آینده می باشد. عنصر اقلیمی بارش سالانه در ایستگاه منطقه مطالعاتی و ایستگاه های همجوار دارای روندی کاهشی و منفی، میانگین دماهای کمینه، متوسط و بیشینه افزایشی و برای فصل رویش گیاهان معنی دار بودند. تغییرات در عوامل اقلیمی می تواند علت کاهش رشد دوایر باشد و در صورت تداوم تهدیدی برای جنگل های هیرکانی بوده و همچنین می توانند محصولات باغی - زراعی استان و امنیت غذایی را نیز تحت الشعاع قرار داده و گواهی بر بروز تغییر اقلیم در استان گیلان باشد.
استان گیلان ، پیش بینی ، تغییر اقلیم ، سری زمانی ، مدل آریما
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.